【摘 要】
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针对电网短期负荷预测中传统方法预测精度较低的问题,提出一种基于反向传播人工神经网络(backpropagation artificial neural network,BP-ANN)短期负荷预测的方法。应用多尺
【机 构】
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国网甘肃省电力公司电力科学研究院;
【基金项目】
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国家电网公司科技项目(5227221303A0;5227221302A2)
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针对电网短期负荷预测中传统方法预测精度较低的问题,提出一种基于反向传播人工神经网络(backpropagation artificial neural network,BP-ANN)短期负荷预测的方法。应用多尺度熵法对短期负荷数据进行分析,得出预测点不仅和前期临近数据相关,而且和远期历史负荷数据相关;同时运用自相关分析法,基于BP-ANN建立适合陕西电网的短期负荷预测方法,并将此方法应用于实际电网负荷中,结果表明此方法简单可行,精度较高,比较实用。
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