论文部分内容阅读
视频流量的实时预测是进行网络资源优化和端到端QoS策略设计的重要前提．然而，目前基于短相关（SRD）的预测模型并不能对非平稳且具有长相关（LRD）和分形特性的视频流量进行有效的预测．分析发现，通过多重分形尺度间系数的相关性，可以把难以直接预测的LRD流量序列转化为可以用SRD模型预测的短相关序列组．基于多重分形的预测算法合理地利用了原始序列的LRD信息，具有很好的多步预测性能．