【摘 要】
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为缓解终端区空中交通压力,研究了人工蜂群算法在终端区飞机降落排序中的应用.建立以航班总延误时间最小为目标函数的规划模型,运用人工蜂群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿
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为缓解终端区空中交通压力,研究了人工蜂群算法在终端区飞机降落排序中的应用.建立以航班总延误时间最小为目标函数的规划模型,运用人工蜂群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算;并与先到先服务算法、模拟退火算法、蚁群算法进行了对比研究.仿真结果表明：在双跑道模型下,人工蜂群算法比先到先服务算法,延误减少了48％.与模拟退火算法和蚁群算法相比,人工蜂群算法求解的结果最优,且用时最少.说明应用人工蜂群算法求解终端区飞机排序问题是可行的.
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