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随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,大气细颗粒物PM_(2.5)已经成为影响我国大气环境污染的主要因素之一。利用静止卫星数据可以获取大范围的面状PM_(2.5)信息,为我国大气环境的监测、治理、预测等提供了不可替代的数据源。以江苏省为研究区,利用静止卫星GOCI数据,在反演逐时气溶胶光学厚度(AOD)的基础上,结合气象因子,利用多元统计分析进行了研究区PM_(2.5)的遥感反演研究。结果表明:基于AOD的多元统计模型,在估计的PM_(2.5)浓度和观测值之间表现出良好的一致性,拟合度R~2为0