【摘 要】
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针对影响土质边坡稳定性因素的模糊性、复杂性、和随机性问题.通过将灰色关联分析理论与模糊聚类迭代模型相结合,得到改进的模糊聚类迭代模型,提出了一种新的边坡稳定性评价
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51304084);江西省自然科学基金资助项目(20151BAB206026);江西理工大学青年英才支持计划项目
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针对影响土质边坡稳定性因素的模糊性、复杂性、和随机性问题.通过将灰色关联分析理论与模糊聚类迭代模型相结合,得到改进的模糊聚类迭代模型,提出了一种新的边坡稳定性评价方法,并结合工程实例实现了稳定性的评价.相比于以往的研究,该模型将影响边坡稳定性的内外因素确定为六个主要因素,并用灰色关联理论得到各影响因素的权重,这样避免了传统模糊聚类模型人为的主观性带来的误差,提高了模型评价精度.为验证该方法的合理性,运用该方法计算的结果与BP神经网络预测的结果以及边坡实际情况进行对比验证,得到了较为一致的结果,表明该方法可以用于边坡的稳定性评价.
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