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同时计及机组运行的经济性和污染排放，将基于进化算法的多目标优化技术与多属性决策方法联合运用，针对火电厂负荷优化分配问题进行了研究。对于多目标优化问题，采用改进的非支配解排序的多目标遗传算法（NSGAⅡ），求出Pareto最优解，由这些Pareto最优解构成决策矩阵，使用客观赋权的信息熵方法对最优解的属性进行权值计算，然后用逼近理想解的排序方法（TOPSIS）进行多属性决策（MADM）研究，对Pareto最优解给出排序。给出了3台机组负荷分配的优化算例，计算表明所提方法适应性好，结果合理可行。