【摘 要】
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针对电动自行车和普通自行车在非机动车道上混合运行的问题,基于实测数据分析混合自行车交通流速度的基本统计特性.通过对多种影响因素的分析,构建基于高斯混合模型（GMM）的速度
【机 构】
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浙江大学建筑工程学院,浙江警察学院交通管理工程系,吉林大学交通学院
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针对电动自行车和普通自行车在非机动车道上混合运行的问题,基于实测数据分析混合自行车交通流速度的基本统计特性.通过对多种影响因素的分析,构建基于高斯混合模型（GMM）的速度分布函数,采用期望最大化（EM）算法对模型参数进行最大似然估计.通过Kolmogorov-Smirnov（K-S）拟合优度检验优化,得到高斯混合模型的最佳组成数.分析不同限速阈值对自行车超速特性的影响.结果表明,利用高斯混合模型能够有效地拟合混合自行车速度.利用三元高斯混合模型能够拟合自由流状态下的速度数据;针对多种交通状态下的数据,须采
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