基于FIR滤波器的语音特征向量提取及FPGA实现

来源 :电声技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hytsxz

【摘要】

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利用FIR滤波器抗噪性能好的特点,设计了一种提取语音特征向量的方法,该方法具有运算量小,运算效率高的特点.运用Matlab作为辅助设计工具,结合VS1003B音频编码芯片与CycloneⅡ

【作者】

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程石磊蒋娇娇刘成

【机构】

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成都理工大学信息科学与技术学院,西华大学电气信息学院

【出处】

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电声技术

【发表日期】

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2013年10期

【关键词】

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FIR滤波器 ADPCM解码 BP神经网络算法 FIR filter ADPCM codec Bp neural network

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利用FIR滤波器抗噪性能好的特点,设计了一种提取语音特征向量的方法,该方法具有运算量小,运算效率高的特点.运用Matlab作为辅助设计工具,结合VS1003B音频编码芯片与CycloneⅡ系列EP2C8Q208在NIOS Ⅱ环境下得到了实现.最后通过BP神经网络将得到的特征向量作为样本进行训练,验证通过FIR滤波器提取语音特征向量具备一定的准确性和可识别性.

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