机械振动信号中突变信息检测的新方法研究

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提出利用时间序列重构的吸引子轨迹矩阵奇异值分解的方法检测信号中的突变信息。针对 2组数值信号 ,利用该方法进行检测 ,并将检测结果与小波变换结果进行比较。结果表明 ,该方法是可行的 ,从而为信号奇异性检测提供了一种有效工具 This paper proposes a method to detect the abrupt change of signals in the signal by using the singular value decomposition of the attractor trajectory matrix reconstructed by time series. Aiming at two sets of numerical signals, this method is used to detect and compare the results with wavelet transform results. The results show that this method is feasible, which provides an effective tool for signal singularity detection
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