可穿戴无线体域网中异质传感器数据融合算法研究

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为构建一个高精度稳定的可穿戴老年人健康监测系统,提出基于可穿戴无线体域网技术的异质传感器数据融合算法。选择人体血压、指脉、皮肤电阻、呼吸和姿态等5个体征参数采集节点对老年人进行监测,并采用蓝牙将异质传感器采集的数据传输到智能手机,通过手机通信网络与服务中心、用户家人等进行交互,组成以可穿戴技术为主的无线体域网。该系统的核心是姿态计算,以Kalman滤波算法为基础进行数据融合,降低系统噪声,提高系统稳定性。
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