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提出一种小波域自适应量化的语音伪装算法。首先对语音信号进行小波变换，由混沌序列控制嵌入位置，并采用固定阶距量化实现秘密信息的隐藏。在此基础上通过F-范数自适应控制量化阶距的变化。实现了基于F-范数的语音伪装算法。仿真实验表明算法安全性高、透明性好，在多种干扰情况下均能盲提取出秘密信息。
基于F-范数的小波自适应量化的语音伪装
【摘 要】
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提出一种小波域自适应量化的语音伪装算法。首先对语音信号进行小波变换，由混沌序列控制嵌入位置，并采用固定阶距量化实现秘密信息的隐藏。在此基础上通过F-范数自适应控制量化
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,北京理工大学信息技术学院
【出 处】
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中山大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年A02期
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