【摘 要】
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为了解决行为模式挖掘分析面临的信息获取速度慢和缺乏快速挖掘有价值信息的能力,设计了基于轨迹大数据技术的行为模式挖掘技术分析。首先,提出基于局域网环境的行为模式聚类
【基金项目】
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2018教育部产学合作协同育人项目“新工科教育理念下的工程师计划班”(编号:201802203001);2019年宿州学院校级平台项目“基于MapReduce的移动轨迹大数据挖掘方法与应用研究”(编号:2019ykf04);2017年度宿州学院重点科研项目(编号:2017yzd19)
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为了解决行为模式挖掘分析面临的信息获取速度慢和缺乏快速挖掘有价值信息的能力,设计了基于轨迹大数据技术的行为模式挖掘技术分析。首先,提出基于局域网环境的行为模式聚类融合方法,进行问题描述、方法设计、实验研究分析。然后,再基于广域网环境的行为模式聚类融合方法,进行问题描述,给出广域网下的Map运算和Reduce运算,接着实验研究分析。最后,进行基于轨迹大数据技术的行为模式挖掘技术分析,分析所用的方法,设计行为模式挖掘技术实验研究。通过实验结果的显示,基于轨迹大数据技术的行为模式挖掘技术分析能够提高信息获取的速
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