【摘 要】
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提出了一种中高分辨力的航空和航天遥感图像中飞机目标自动识别的新算法，在分割和分类过程中充分利用飞机目标的先验知识，提出了一种改进区域分割方法，并应用树分类器对飞机
【机 构】
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北京理工大学信息科技学院光电工程系,北京100081
【出 处】
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2005全国博士生学术论坛——光学工程
论文部分内容阅读
提出了一种中高分辨力的航空和航天遥感图像中飞机目标自动识别的新算法，在分割和分类过程中充分利用飞机目标的先验知识，提出了一种改进区域分割方法，并应用树分类器对飞机目标进行自动识别。所提出的改进区域分割方法较好地实现了区域分割中阈值的准确自动选取，克服了复杂背景图像中小目标的全局阈值自动分割的失效问题。采用二叉树分类器，通过提取简单的目标几何特征，分层进行种类识别，提高了识别速度，降低了漏检率和虚警率。最后，运用该方法进行了实验，结果表明，识别率达到100％。
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