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在分析影响轧制力预测精度主要因素的基础上,提出了两阶段预测法,在粗轧阶段建立传统变形抗力与支持向量机（SVM）补偿混合模型,并利用网格搜索算法及粒子群算法分别对参数进行了优化,在精轧阶段利用此混合模型对70条带钢的轧制力进行预测,仿真结果表明,＂基于本材的变形抗力自学习的思想＂建立的轧制力混合模型是可行的,优化SVM参数后轧制力模型的预测精度明显提高。