【摘 要】
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为了提高声纳远程弱信号或强干扰背景下的线谱检测能力,提出了一种利用相干累加频域批处理(coher-ent addition and frequency domain batch,CAFB)自适应线谱增强技术实现窄
【机 构】
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杭州应用声学研究所,浙江大学信息与通信工程研究所
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为了提高声纳远程弱信号或强干扰背景下的线谱检测能力,提出了一种利用相干累加频域批处理(coher-ent addition and frequency domain batch,CAFB)自适应线谱增强技术实现窄带弱信号线谱检测的新方法.该方法将接收信号进行相干累加预处理,使输出信噪比获得提高.提取线谱采用时域自适应线谱增强方法(adaptive line en-hancement,ALE),无需独立的参考信号,自适应地与相关的正弦或窄带信号进行匹配,可以从加性宽带噪声背景中将正弦或窄带信号分离出来.同时将频域批处理方法引入时域自适应线谱增强算法,有效地减小了算法的计算量.仿真和湖试、海试试验结果表明,该方法提高了低信噪比条件下的弱信号线谱检测能力,在获得较高的检测处理增益的同时解决了实时处理的运算量问题,使工程应用得以实现.
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