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通过用粒子群算法代替混沌序列优化算法的细搜索, 可以提高算法的收敛速度及精度.将混沌粒子群混合算法用于分析抽水试验数据, 估计各向异性含水层参数, 可以有效解决各向异性函数优化问题.与其他算法比较, 混沌粒子群混合算法其具有计算精度高、与实测数据拟合效果好及寻优率高等优点.为估计各向异性含水层参数及建立相应的预测和评估模型提供了操作简单、高效且准确的方法.