神经网络在瓦斯突出危险性识别预报中的应用

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将神经网络理论应用于瓦斯突出危险性识别与预报问题的研究,以突出预测指标为基础,采用多层反向传播神经网络模型实现对瓦斯突出危险性的多因素识别预报。实例分析表明,其应用效果较好。 The neural network theory is applied to the research of gas explosion hazard identification and forecasting. Based on the predication index, the multi-layer neural network model of multi-layer backpropagation is used to realize the multi-factor identification and forecast of the gas outburst danger. The example analysis shows that the application effect is better.
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