基于GWO-ELM的逆变器开路故障诊断

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为提高三相光伏逆变器工作的稳定性和可靠性,针对其功率管单管或两管同时故障等多种故障类型,分析了逆变器开路故障的特性及故障后可能造成的影响,并提出了一种基于时域的故障特征提取技术。基于GWO-ELM的故障诊断模型,是利用灰狼算法优化极限学习机,实现隐含层神经元个数的最优设计,进而进行模型训练,最终实现故障诊断。仿真与实例验证表明,所提时域故障特征量提取方法和GWO-ELM故障诊断模型提高了故障诊断精度,对逆变器的故障诊断具有重要意义。
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