【摘 要】
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针对路段通行时间随旅行时段变化的实际城市路网环境下的选址–路径问题,建立其混合非线性整数规划模型;并在双层规划模型的基础上,利用遗传算法进行设施选址,改进蚁群算法进
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61773346),浙江省自然科学基金重点项目(LZ20F030002)资助.
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针对路段通行时间随旅行时段变化的实际城市路网环境下的选址–路径问题,建立其混合非线性整数规划模型;并在双层规划模型的基础上,利用遗传算法进行设施选址,改进蚁群算法进行车辆路径优化,提出一种遗传算法与改进蚁群算法协同的求解方法(GA–IACO).在路径优化中,基于NNC算法生成初始可行解集;采用Max-Min蚁群系统策略动态更新信息素范围,降低陷入局部最优的可能性;并通过模拟退火过程,对邻域解集按照Metropolis准则进行接收,以增强算法的全局搜索能力.在测试集上的结果表明了算法在时变有向网络上的可行性
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