基于遮挡检测和时空上下文信息的目标跟踪算法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 20次 | 上传用户：zhaochunyang2000

【摘要】

：

基于时空上下文信息的目标跟踪算法利用目标与背景之间的时空关系,在一定程度上解决静态遮挡问题,但当目标出现较大遮挡或快速运动目标被背景中物体遮挡(动态遮挡)时,仍然会出现跟踪不准确或跟丢的情况.基于此种情况,文中提出基于遮挡检测和时空上下文信息的目标跟踪算法.首先利用首帧图像中压缩后的光照不变颜色特征构造并初始化时空上下文模型.然后利用双向轨迹误差对输入的视频帧进行遮挡情况判断.如果相邻帧间目标区域

【作者】

：

储珺朱陶缪君江烂达

【机构】

：

南昌航空大学计算机视觉研究所

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2017年08期

【关键词】

：

目标跟踪上下文信息遮挡检测组合分类器 Target Tracking Context Information Occlusion Detection

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.61663031,61462065）、江西省研究生创新专项基金项目（No.YC2015-S337）资助

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