【摘 要】
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空间数据的处理常常复杂而费时,处理过程也有重复性,基于空间分析单独模块的应用程序处理方法极大限制了数据处理能力,因此对于数据的流程化、批量化、自动化、快速化处理就
【机 构】
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湖北文理学院管理学院,中国科学院地理科学与资源研究所,甘肃省徽县林业局
【基金项目】
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国家自然科学基金(41101544);湖北省高等学校优秀中青年创新团队项目(T201314)
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空间数据的处理常常复杂而费时,处理过程也有重复性,基于空间分析单独模块的应用程序处理方法极大限制了数据处理能力,因此对于数据的流程化、批量化、自动化、快速化处理就显得尤为重要.地理现象与数学公式的复杂性也使得GIS空间分析单独模块处理过程繁杂,容易出现错误.文章以湖北省为案例,研究运用Arc GIS模型构建器,对分析过程运用模型进行控制,重点选择影响人居环境自然适宜性的地形、气候、水文与地被条件的数学模型,综合以上4种因子构建人居环境自然适宜性综合评价模型——人居环境指数(HEI)模型,即各因子共同作用的结果模型,并结合各自然地理因子对案例区进行相关分析处理和大量地面调查.研究分析结果与实际湖北省人居环境自然适宜性有很高的吻合程度,验证了该方法的可靠性与科学性,数据处理模型所具有的方便性、共享性为数据的批量化处理提供了方便.
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