【摘 要】
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癫痫总是伴随大脑全局或者局部的同步放电,致使同步研究成为理解癫痫的重要研究方向。特别的,脑电数据往往受到强噪声干扰,在缺乏足够先验知识下,很难获悉癫痫疾病受哪些通道
【基金项目】
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国家大学生创新创业训练计划项目(201710513035),湖北师范大学《数字信号处理》微课建设项目(No.2017039)
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癫痫总是伴随大脑全局或者局部的同步放电,致使同步研究成为理解癫痫的重要研究方向。特别的,脑电数据往往受到强噪声干扰,在缺乏足够先验知识下,很难获悉癫痫疾病受哪些通道的影响。针对这一问题,设计了一种度量多通道脑电同步特征增强或减弱方法,同时借助Eclat关联规则算法,实现对无语义癫痫脑电的多通道关联分析。实验结果表明,所提出的方法可以有效地验证:在癫痫发作时,多个通道的同步特征会上升,也即论证了该方法在癫痫脑电数据分析的有效性。
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