【摘 要】
：
设计了一种用于空投伞降设备的高可靠性“滑槽式”抛伞分离机构.在空投伞降过载状态(10 g)下对结构进行了有限元分析,结果显示其各部分强度安全系数高达1.5倍以上,性能较传统“钢球式”抛伞分离机构有明显提升,且结构更简单、重量更轻.所述“滑槽式”抛伞分离机构能更好地满足伞降类设备的空投使用需求,并为类似机构的设计提供了可靠有效的参考.
【机 构】
：
南京模拟技术研究所,江苏 南京 210016
论文部分内容阅读
设计了一种用于空投伞降设备的高可靠性“滑槽式”抛伞分离机构.在空投伞降过载状态(10 g)下对结构进行了有限元分析,结果显示其各部分强度安全系数高达1.5倍以上,性能较传统“钢球式”抛伞分离机构有明显提升,且结构更简单、重量更轻.所述“滑槽式”抛伞分离机构能更好地满足伞降类设备的空投使用需求,并为类似机构的设计提供了可靠有效的参考.
其他文献
基于毫米波雷达的机场异物(FOD)检测技术具有高分辨率和低功耗的特点,但是传统恒虚警(CFAR)类检测算法在低信杂比(SCR)情况下虚警过高。该文提出一种基于Duffing振子的FOD检测算法。该算法首先利用杂波图CFAR检测算法将雷达接收机接收回波中的背景杂波初步分离,获得目标(包含虚警)的距离信息,并利用该信息构造Duffing方程,之后将此方程作为系统检测模型,输入接收回波信号,求解输出信号
针对自动驾驶中有限平台空间及发射功率导致毫米波雷达目标检测性能较低的问题,该文提出一种距离及速度分辨率约束下提升毫米波雷达目标检测概率的波形参数及接收权联合设计方法。首先,基于调频连续波(FMCW)信号,所提方法建立了毫米波相控阵阵列检测模型;其次,通过分析距离及速度分辨率与发射波形参数关系,构建考虑距离及速度分辨率的发射波形参数约束;然后,基于最大化输出信杂噪比(SCNR)准则,建立具有距离及速
针对现有多基地雷达抗欺骗式干扰方法无法应用于多干扰源的问题,该文提出一种基于聚类分析的多基地雷达鉴别有源假目标方法,利用真假目标接收信号矢量之间相关性的差异,以相关系数为度量,通过聚类分析方法,将相同干扰源产生的假目标聚为一类,每个真实目标各为一类,实现有源假目标的有效鉴别。该方法可用于鉴别任意欺骗调制方式产生的有源假目标,且适用于多个干扰源实施分布式干扰的应用场景。最后,通过仿真实验,验证了所提
针对现有的碳纤维干燥机存在加热效率低、结构复杂等问题,设计了一种液压油加热的七辊筒碳纤维干燥机,使用液压油解决了加热效率低的问题.利用ANSYS对干燥机的结构部件进行静力学分析,分析结果表明各部件均满足设计要求.
通过对异形垫圈的冲裁工艺分析,采用“一冲二”的直对排排样方式,并确定模具为六工位的连续冲裁模结构.模具采用L型承料装置,可在一定程度上平衡冲裁过程中冲头对凹模的侧向力;为保证卸料顺畅,设计了等高套筒弹压卸料装置.同时,为实现凸模的快速换修和装配,设计了一种快换凸模结构——卡槽式快换凸模,降低了钳工的修配工作量,提高了冲压生产效率,尤其适用于模具刃口形状复杂、局部薄弱、需要经常维修和更换的连续冲压模场合.
现有的基于声场干涉结构特征的目标深度分类方法的频率适用范围有限,仅适用于目标线谱频率激发前2阶简正波的情况。针对上述问题,该文提出基于匹配场处理的目标深度分类算法,该算法将垂直复声强无功分量作为匹配量进行目标深度的匹配估计,利用目标深度的粗略估计结果辅助进行目标深度的二元分类。算法适用于线谱频率激发前3阶简正波的情况,有效拓展了算法的频率适用范围。仿真结果验证了算法的可行性和稳健性。该文分析了环境
随着人机交互的发展,手势识别越来越重要。同时,移动端应用发展迅速,将人机交互技术在移动端实现是一个发展趋势。该文提出一种改进YOLOv4-tiny的手势识别算法。首先,在YOLOv4-tiny网络基础上,添加空间金字塔池化(SPP)模块,融合了图像的局部和全局特征,增强网络的准确定位能力。其次,在YOLOv4-tiny原网络的3个最大池化层和新增SPP模块后各添加一个1×1的卷积模块,减少了网络的
近些年来,多种基于卷积神经网络(CNNs)的模型结构表现出越来越强的多尺度特征表达能力,在说话人识别的各项任务中取得了持续的性能提升。然而,目前大多数方法只能利用更深更宽的网络结构来提升性能。该文引入一种更高效的多尺度说话人特征提取框架Res2Net,并对它的模块结构进行了改进。它以一种更细粒化的工作方式,获得多种感受野的组合,从而获得多种不同尺度组合的特征表达。实验表明,该方法在参数量几乎不变的
鲸鱼优化算法(WOA)相较于传统的群体智能优化算法,具有较好的寻优能力和鲁棒性,但仍存在全局寻优能力有限、局部极值难以跳出等问题。针对上述不平衡问题,该文提出一种多种群纵横双向学习的种群划分思路,子群相互独立,子群内个体受到来自横向和纵向两个方向的最优值影响,从而规避局部最优,在探索和开发之间取得均衡。对纵向种群的所有个体,该文提出一种线性下降概率的个体置换策略,促进不同子群的信息流动,加快算法收
方面级情感分析目前主要采用注意力机制与传统神经网络相结合的方法对方面与上下文词进行建模。这类方法忽略了句子中方面与上下文词之间的句法依存信息及位置信息,从而导致注意力权重分配不合理。为此,该文提出一种面向方面级情感分析的交互图注意力网络模型(IGATs)。该模型首先使用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习句子的语义特征表示,并结合位置信息生成新的句子特征表示,然后在新生成的特征表示上构建图注意力