【摘 要】
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为了深入探寻济南市主城区空气污染物特征，研究基于2019年济南市主城区7个国控自动监测点位的空气质量监测数据，分析PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3共6项空气污染物时空特征，并对相关性进行研究。结果表明：浓度季变化，PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2呈正“U”型曲线，O3呈倒“U”型曲线；浓度月变化，PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2呈开口向上波动性抛物线，O3呈开口
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51878393）；
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为了深入探寻济南市主城区空气污染物特征，研究基于2019年济南市主城区7个国控自动监测点位的空气质量监测数据，分析PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3共6项空气污染物时空特征，并对相关性进行研究。结果表明：浓度季变化，PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2呈正“U”型曲线，O3呈倒“U”型曲线；浓度月变化，PM2.5、PM10、CO、SO2和NO2呈开口向上波动性抛物线，O3呈开口向下波动性抛物线；浓度日变化，PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO呈“双峰双谷”周期性波动趋势，O3呈“单峰单谷”周期性波动趋势；空间特征，主城区西部和北部污染严重，东部和南部污染相对较轻；相关性分析，PM2.5和PM10间呈高度正相关性，PM2.5、PM10与CO、NO2、SO2间呈不同程度正相关性，SO2与NO2、CO间呈显著正相关性，O3与NO2、CO间呈显著负相关性。
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