【摘 要】
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模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程.然而,FCM算法用于图像数据聚类时的最大缺陷是运算的开销太大.这就限制了这种方法在图像分割中的应
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模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程.然而,FCM算法用于图像数据聚类时的最大缺陷是运算的开销太大.这就限制了这种方法在图像分割中的应用.本文根据FCM算法和灰度图像的特点,提出了一种适用于灰度图像分割的快速模糊C-均值(QFCM)算法.该方法降低了运算开销,使得分割耗时明显减少.本文从数学和实验上证明了这种算法的有效性和可行性.
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