【摘 要】
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由于地质条件的多样性和复杂性,岩土力学参数的获取耗时耗力且过程十分困难,而岩土力学参数对于岩土结构分析、建筑抗震结构测评起着至关重要的作用。该文基于昆明地区大量土
【基金项目】
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国家自然科学基金(61461053,61461054)
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由于地质条件的多样性和复杂性,岩土力学参数的获取耗时耗力且过程十分困难,而岩土力学参数对于岩土结构分析、建筑抗震结构测评起着至关重要的作用。该文基于昆明地区大量土工试验及岩土工程勘察报告提取4类岩土类型,并从中提取4个特征向量输入SVM分类器进行训练,建立起土体力学参数与标准贯入击数之间的映射关系。提出一种基于遗传算法优化SVM分类器的方法,应用于岩土力学参数与标准贯入击数之间的反演,并与粒子群算法(PSO)优化SVM分类器的实验结果进行对比。结果表明,基于GA-SVM的方法在岩土工程参数反演中速度很快,
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