【摘 要】
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以地下水环境模拟参数随机场中的离子质量浓度为例,以研究BP神经网络方法（BPNN）应用于地下水环境模拟参数随机场空间变异性的可能性。将所有数据分为独立的训练和检验数据集,用
【机 构】
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北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室,北京林业大学环境科学与工程学院,北京林业大学理学院,中冶京城工程技术有限公司
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以地下水环境模拟参数随机场中的离子质量浓度为例,以研究BP神经网络方法（BPNN）应用于地下水环境模拟参数随机场空间变异性的可能性。将所有数据分为独立的训练和检验数据集,用没有参与建模的22组数据进行验证,并用最佳BPNN模型进行区域空间分布预测图的绘制。结果表明：①BPNN方法的插值结果与观测值的相关系数达到0.952,平均偏差为1.438,协方差为14.052,取得了较好的模拟效果,且估值效果明显好于普通克里格法。②从最佳模型区域空间分布预测图来看,该方法能比较客观地刻画地下水环境模拟参数随机场中离子
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