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针对航材备件需求预测问题，在对影响航材备件需求量的多个因素进行分析研究的基础上，运用改进BP神经网络算法进行预测的仿真实验。实验结果表明，改进BP神经网络能够对积累的历史数据进行充分的应用，并且有较高的预测准确性。
改进BP网络在航材需求预测中的应用
【摘 要】
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针对航材备件需求预测问题，在对影响航材备件需求量的多个因素进行分析研究的基础上，运用改进BP神经网络算法进行预测的仿真实验。实验结果表明，改进BP神经网络能够对积累的历史
【机 构】
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海军航空工程学院控制工程系,海军航空工程学院研究生管理大队
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2012年8期
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