【摘 要】
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采用偏最小二乘法（PLS）和光谱Savitzky—Golay（SG）平滑方法，建立甘蔗清糖浆锤度近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波长模型预测效果划分定标集和预测集。全谱（400--2500nm）经过S
【机 构】
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“重大工程灾害与控制”教育邮重点实验室（暨南大学）,广东省高等学校光电信息与传感技术重点实验室（暨南大学）,暨南大学生物工程学系
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采用偏最小二乘法（PLS）和光谱Savitzky—Golay（SG）平滑方法，建立甘蔗清糖浆锤度近红外光谱分析的优化模型。基于最优单波长模型预测效果划分定标集和预测集。全谱（400--2500nm）经过SG平滑处理后用PLS方法建模。建立计算机算法平台，把483种SG平滑模式和1—40的PLS因子数任意组合分别建立PLS模型，根据预测效果选出最优模型，最优模型的SG平滑模式为二阶导数平滑、4、5次多项式类型、43平滑点数，PLS因子数为13，预测均方根偏差（RMSEP）、相对预测均方根偏差（RRMSEP）
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