一种基于高阶统计量的组合盲均衡新算法

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基于高阶统计量的逆滤波器准则(IFC)和超指数迭代算法(SEA)已经被广泛地应用于解决盲均衡问题。Chi,Feng和Chen通过对两种算法的性能分析提出在特定的条件下SEA和IFC算法的得到的均衡器是等价的。基于这种等价性,文献中提出通过对这两种算法进行组合来提高算法性能的改进方案。采用这种改进的改进方案,将一种最新的改进的SEA算烈和IFC算法进行组合,提出一种收敛性又好,收敛速度又快的组合算法。
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