Fast Algorithm for Nonsubsampled Contourlet Transform

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多尺度的几何分析(MGA ) 为图象处理作为有效策略被认出了。作为 MGA 的分离工具之一, nonsubsampled contourlet 变换(NSCT ) 广泛地被使用了图象降噪,图象熔化,图象改进,特征抽取等等。然而,处理表演由于它的高冗余性被限制,并且导致集中的计算效率。因此,它的快算法在实践被需要。在这份报纸,我们采用一个优化方向性的过滤器银行(DFB ) 并且把它嵌进 NSCT 当使重建的表演的损失细微时,显著地加速计算速度。试验性的结果证明重建的图象质量能满足人的视觉系统。而且,改进 N
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