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通过对磨矿过程原理的分析，提出了基于径向基（RBF）网络的软测量方法，对以往无法在线检测的球磨机关键参数——介质填充率进行实时估计．针对现有软测量辅助变量选择方法存在的问题，结合灰关联分析理论，提出了一致关联度算法，并应用该算法实现了介质填充率软测量建模中辅助变量的选择．仿真结果表明，该软测量方法估计的平均相对误差保持在0．7％以下，可满足实际需要．同时，一致关联度算法可以准确的提取变量间的相关性，是一种有效的辅助变量选择方法．