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利用BP神经网络具有高度非线性映射能力及泛化能力的优势,基于用正交设计法设计的学习样本建立的发动机排放预测模型,实现了对发动机稳态试验台改动最小(或不改动)、所需试验次数最少的发动机工况法排放模拟;并分析了该方法的可行性.
车用发动机工况法排放的神经网络模拟
【摘 要】
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利用BP神经网络具有高度非线性映射能力及泛化能力的优势,基于用正交设计法设计的学习样本建立的发动机排放预测模型,实现了对发动机稳态试验台改动最小(或不改动)、所需试验
【机 构】
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西南交通大学机械工程学院
【出 处】
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车用发动机
【发表日期】
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2003年4期
【基金项目】
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四川省科研项目
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