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摘要：在各行各业都在应用智能化的情况下，建筑业也需要应用智能化，但由于我国建筑业智能化的起步时间相对较短，在这种情况下，如何加强信息化管理水平在我国的建设项目中，如何将智能应用于建设项目管理，也成为我国建筑行业发展过程中必须解决的问题。
关键词：大数据背景;工程项目;管理创新;研究
1大数据的主要特征
1.1大数据量。
多样化的信息技术为信息量的增长提供了动力，使信息化背景下的大数据呈现出大数据量和快速增长的特点。随着互联网的普及，越来越多的人和机构通过互联网工作和学习，获取和共享数据。随着经济的快速发展，人们在日常生活中使用的信息和数据越来越多。大数据技术是以人们日益增长的信息为基础的。科技的发展和创新为数据量的增长提供了平台。互联网产生的每日数据量呈现爆炸式增长趋势。
1.2各种各样的数据。
现代社会的数据信息正逐步朝着多元化的道路发展，科学技术的发展给人们提供了更加多样化的信息获取渠道。在大数据背景下，数据资源不再局限于结构化数据，半结构化和非结构化的数据形式越来越多。大数据与传统数据处理的最大区别在于它更注重对非结构化数据的高效处理，而小数据、体验式的处理特点使数据处理更加人性化。
1.3信息处理速度。
实现海量数据的高效处理是大数据不同于传统数据处理的一个显著优势。在各种传感器和互联网技术的支持下，获取数据的方式越来越多，信息传输的速度也越来越快。在信息时代，人们逐渐成为数据生产的主体之一。日益增长的数据量迫切需要快速的信息处理速度作为保证，以最大限度地提高数据的利用率，给人们的生产和生活带来更多的便利。同时，互联网上的数据也在不断变化，这个时候需要大数据能够快速、连续、实时地对数据进行高效处理。
1.4数据值密度低。
为了保证数据的全面性，大数据通常直接采用原始数据，这使得大数据具有数据值密度低的特点。大数据采集的数据保持了数据的原始特征和属性，不需要对数据进行采样、抽象和分析，使数据更真实、更全面地反映事物的具体情况。以监控视频为例，大数据存储了24小时连续捕获的数据，有些数据是无用的，这降低了数据的整体价值，因此数据信息的价值密度降低。
2工程项目管理的发展现状
建立完善的规章制度可以使项目管理工作的实施更加有效，对建设项目管理的发展尤为重要。但在目前的项目管理工作中，由于项目管理的重视程度不够，导致管理体系的制定不完善。随着我国建筑技术的不断发展，建设项目的设计水平和施工技术都有了长足的进步，但相应的建设项目管理体制却处于停滞状态，相关管理制度已经不能适应现代施工技术的发展，缺乏对当前施工技术的全面研究。由于法律法规不适用于施工现场，施工管理人员不能按有关规定进行有效管理，导致整个项目管理过程中存在较大漏洞，不能对施工现场的质量和效率进行有效的管理。在建设项目管理中，安全管理是一个相当重要的方面。做好安全管理工作的重点是对施工人员进行安全意识教育，但传统的安全管理方式只是通过张贴标牌或召开小组会议的方式进行安全教育，这些安全教育方法陈旧，不能适应信息技术的发展，存在着许多问题施工人员在正常的安全教育中没有有效的警示作用，安全意识教育需要有针对性和创新性的开展。目前，大多数施工企业需要在安全管理上进行创新，使施工现场的施工环境和设备使用得到更有效的管理，从而更好地发挥施工现场的安全保障，使施工项目能够顺利进行，施工人员要有足够的安全施工意识。施工管理人员应在施工技术的发展中不断学习，使管理人员的专业知识得到加强，既能适应现代施工技术，又应适应信息化管理的需要。目前，大多数企业施工管理人员素质相对较差，很多技术相对简单，施工过程管理不全面的问题。建筑企业要研究自身的发展，使管理者的水平能够适应建筑企业的发展。也要实时把握建筑市场的发展，使企业在市场中发挥技术优势，通过引进先进的管理理念和方法，使建筑工程管理适应时代的需要。大数据在工程项目管理中的应用是一种发展趋势。只有引入这种先进的管理方法，才能使施工项目管理更加科学合理，让施工企业获得可持续发展。
3大数据背景下工程项目管理创新措施
3.1积极引入大数据决策技术。
为了跟上时代的发展步伐，建筑企业必须在工程项目管理上进行变革，投入更多的资金引进先进的管理理念和技术手段，提高管理效果，在大数据环境下寻找更多的机遇。同时，企业要加强培训学习，积极学习相关技术的操作方法，使自身优势得到充分发挥，促进企业顺利完成转型。目前项目管理主要采用移动互联技术、智能物联网技术和云计算技术，对施工人员、材料设备、工序等进行有效控制。由于很多技术对员工的专业素质都有一定的要求，員工自身专业水平的高低直接关系到决策方案的可行性，施工活动能否顺利进行。因此，在人为因素的影响下，大数据的预测和判断结果会与实际情况有所不同。为了避免这一问题，有必要在实际管理中积极研究和引入大数据决策技术。大数据决策技术应用于工程项目施工细节的商定、施工方案的制定、施工合同的签订、竣工后的维护和运营等过程。
3.2改进数据收集和处理方法。
工程项目管理过程中涉及到大量的数据，如果依靠传统的方法进行采集和处理，会增加相关人员的工作量，耗费大量的时间和精力，使工作效率大大降低。同时，建筑业的蓬勃发展，对工程质量提出了更高的要求，扩大了工程项目管理的内容。因此，管理者应改变传统思维，积极学习先进的管理理念，运用大数据技术改进数据采集和处理方法，并进行创新。另外，在大数据环境下，数据信息的传播方式越来越多，更新速度也越来越快。为了有效地开展项目管理工作，企业必须在第一时间获取最新的数据信息，这就要求依托大数据技术提高数据采集的速度。在实际管理中，员工必须认识到大数据技术的优越性，不断学习相关的技术手段，具备收集、整理、分析各种数据信息的能力，能够利用计算机工具对数据信息进行高效的处理，最终实现数据收集、整理、分析的一体化，实现了数据的处理和存储。
3.3应用区块链大数据技术。
大数据集群智能技术可以加强人与人之间的交流，实现相互学习、协调发展的目标。但在实际应用过程中，该技术也存在一定的局限性，这有利于传递虚假和错误的信息，从而误导项目经理，阻碍项目管理工作的有序开展，严重的甚至会造成决策失误等。区块链大数据技术的应用可以有效解决上述问题。所谓区块链大数据技术是在互联网技术、计算机技术和信息技术的基础上发展起来的。在实际应用过程中，管理者需要注意以下几个方面：一是充分利用区块链大数据技术构建工程项目模型。二是技术上不能修改，不能伪造，项目原始数据可以呈现的特点。三是建设单位在应用区块链大数据技术的同时需要建立激励管理机制，促进工作的顺利开展。
4结论
在建设项目管理的全过程中，大数据技术可以实现从建设项目准备阶段到竣工验收阶段，从建设项目不同的管理角度，即质量管理、安全管理、进度管理和成本管理，大数据技术都能发挥其应有的作用。根据未来建筑业的发展趋势，建设项目经理应充分重视大数据技术及其衍生技术，在实际管理过程中，从创新和应用的角度，对各种技术进行详细补充，从材料尺寸、面积等建设项目的微观管理环节，到建筑整体结构、建设项目成本等建设项目的宏观管理环节，都要科学应用大数据技术，以展示大数据技术在建设项目管理过程中的价值核心。
参考文献
[1]张月清.工程项目管理中大数据挖掘的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2018（27）：50.
[2]马俊.基于大数据背景下的建设工程项目管理分析[J].建筑技术开发，2017，44（22）：78-79.
郑州大学管理工程学院 河南郑州 450000
关键词：大数据背景;工程项目;管理创新;研究
1大数据的主要特征
1.1大数据量。
多样化的信息技术为信息量的增长提供了动力，使信息化背景下的大数据呈现出大数据量和快速增长的特点。随着互联网的普及，越来越多的人和机构通过互联网工作和学习，获取和共享数据。随着经济的快速发展，人们在日常生活中使用的信息和数据越来越多。大数据技术是以人们日益增长的信息为基础的。科技的发展和创新为数据量的增长提供了平台。互联网产生的每日数据量呈现爆炸式增长趋势。
1.2各种各样的数据。
现代社会的数据信息正逐步朝着多元化的道路发展，科学技术的发展给人们提供了更加多样化的信息获取渠道。在大数据背景下，数据资源不再局限于结构化数据，半结构化和非结构化的数据形式越来越多。大数据与传统数据处理的最大区别在于它更注重对非结构化数据的高效处理，而小数据、体验式的处理特点使数据处理更加人性化。
1.3信息处理速度。
实现海量数据的高效处理是大数据不同于传统数据处理的一个显著优势。在各种传感器和互联网技术的支持下，获取数据的方式越来越多，信息传输的速度也越来越快。在信息时代，人们逐渐成为数据生产的主体之一。日益增长的数据量迫切需要快速的信息处理速度作为保证，以最大限度地提高数据的利用率，给人们的生产和生活带来更多的便利。同时，互联网上的数据也在不断变化，这个时候需要大数据能够快速、连续、实时地对数据进行高效处理。
1.4数据值密度低。
为了保证数据的全面性，大数据通常直接采用原始数据，这使得大数据具有数据值密度低的特点。大数据采集的数据保持了数据的原始特征和属性，不需要对数据进行采样、抽象和分析，使数据更真实、更全面地反映事物的具体情况。以监控视频为例，大数据存储了24小时连续捕获的数据，有些数据是无用的，这降低了数据的整体价值，因此数据信息的价值密度降低。
2工程项目管理的发展现状
建立完善的规章制度可以使项目管理工作的实施更加有效，对建设项目管理的发展尤为重要。但在目前的项目管理工作中，由于项目管理的重视程度不够，导致管理体系的制定不完善。随着我国建筑技术的不断发展，建设项目的设计水平和施工技术都有了长足的进步，但相应的建设项目管理体制却处于停滞状态，相关管理制度已经不能适应现代施工技术的发展，缺乏对当前施工技术的全面研究。由于法律法规不适用于施工现场，施工管理人员不能按有关规定进行有效管理，导致整个项目管理过程中存在较大漏洞，不能对施工现场的质量和效率进行有效的管理。在建设项目管理中，安全管理是一个相当重要的方面。做好安全管理工作的重点是对施工人员进行安全意识教育，但传统的安全管理方式只是通过张贴标牌或召开小组会议的方式进行安全教育，这些安全教育方法陈旧，不能适应信息技术的发展，存在着许多问题施工人员在正常的安全教育中没有有效的警示作用，安全意识教育需要有针对性和创新性的开展。目前，大多数施工企业需要在安全管理上进行创新，使施工现场的施工环境和设备使用得到更有效的管理，从而更好地发挥施工现场的安全保障，使施工项目能够顺利进行，施工人员要有足够的安全施工意识。施工管理人员应在施工技术的发展中不断学习，使管理人员的专业知识得到加强，既能适应现代施工技术，又应适应信息化管理的需要。目前，大多数企业施工管理人员素质相对较差，很多技术相对简单，施工过程管理不全面的问题。建筑企业要研究自身的发展，使管理者的水平能够适应建筑企业的发展。也要实时把握建筑市场的发展，使企业在市场中发挥技术优势，通过引进先进的管理理念和方法，使建筑工程管理适应时代的需要。大数据在工程项目管理中的应用是一种发展趋势。只有引入这种先进的管理方法，才能使施工项目管理更加科学合理，让施工企业获得可持续发展。
3大数据背景下工程项目管理创新措施
3.1积极引入大数据决策技术。
为了跟上时代的发展步伐，建筑企业必须在工程项目管理上进行变革，投入更多的资金引进先进的管理理念和技术手段，提高管理效果，在大数据环境下寻找更多的机遇。同时，企业要加强培训学习，积极学习相关技术的操作方法，使自身优势得到充分发挥，促进企业顺利完成转型。目前项目管理主要采用移动互联技术、智能物联网技术和云计算技术，对施工人员、材料设备、工序等进行有效控制。由于很多技术对员工的专业素质都有一定的要求，員工自身专业水平的高低直接关系到决策方案的可行性，施工活动能否顺利进行。因此，在人为因素的影响下，大数据的预测和判断结果会与实际情况有所不同。为了避免这一问题，有必要在实际管理中积极研究和引入大数据决策技术。大数据决策技术应用于工程项目施工细节的商定、施工方案的制定、施工合同的签订、竣工后的维护和运营等过程。
3.2改进数据收集和处理方法。
工程项目管理过程中涉及到大量的数据，如果依靠传统的方法进行采集和处理，会增加相关人员的工作量，耗费大量的时间和精力，使工作效率大大降低。同时，建筑业的蓬勃发展，对工程质量提出了更高的要求，扩大了工程项目管理的内容。因此，管理者应改变传统思维，积极学习先进的管理理念，运用大数据技术改进数据采集和处理方法，并进行创新。另外，在大数据环境下，数据信息的传播方式越来越多，更新速度也越来越快。为了有效地开展项目管理工作，企业必须在第一时间获取最新的数据信息，这就要求依托大数据技术提高数据采集的速度。在实际管理中，员工必须认识到大数据技术的优越性，不断学习相关的技术手段，具备收集、整理、分析各种数据信息的能力，能够利用计算机工具对数据信息进行高效的处理，最终实现数据收集、整理、分析的一体化，实现了数据的处理和存储。
3.3应用区块链大数据技术。
大数据集群智能技术可以加强人与人之间的交流，实现相互学习、协调发展的目标。但在实际应用过程中，该技术也存在一定的局限性，这有利于传递虚假和错误的信息，从而误导项目经理，阻碍项目管理工作的有序开展，严重的甚至会造成决策失误等。区块链大数据技术的应用可以有效解决上述问题。所谓区块链大数据技术是在互联网技术、计算机技术和信息技术的基础上发展起来的。在实际应用过程中，管理者需要注意以下几个方面：一是充分利用区块链大数据技术构建工程项目模型。二是技术上不能修改，不能伪造，项目原始数据可以呈现的特点。三是建设单位在应用区块链大数据技术的同时需要建立激励管理机制，促进工作的顺利开展。
4结论
在建设项目管理的全过程中，大数据技术可以实现从建设项目准备阶段到竣工验收阶段，从建设项目不同的管理角度，即质量管理、安全管理、进度管理和成本管理，大数据技术都能发挥其应有的作用。根据未来建筑业的发展趋势，建设项目经理应充分重视大数据技术及其衍生技术，在实际管理过程中，从创新和应用的角度，对各种技术进行详细补充，从材料尺寸、面积等建设项目的微观管理环节，到建筑整体结构、建设项目成本等建设项目的宏观管理环节，都要科学应用大数据技术，以展示大数据技术在建设项目管理过程中的价值核心。
参考文献
[1]张月清.工程项目管理中大数据挖掘的应用[J].城市建设理论研究（电子版），2018（27）：50.
[2]马俊.基于大数据背景下的建设工程项目管理分析[J].建筑技术开发，2017，44（22）：78-79.
郑州大学管理工程学院 河南郑州 450000