【摘 要】
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伴随大数据计算时代的到来,片上多核处理器为提高多线程程序服务器吞吐率发挥巨大作用,同时其内存系统的访问延迟越来越影响系统性能.目前,路径驱动（trace-driven）仿真方法比执
【机 构】
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计算机体系结构国家重点实验室中国科学院计算技术研究所,中国科学院计算技术研究所先进计算机系统研究中心,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61272132 61221062）
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伴随大数据计算时代的到来,片上多核处理器为提高多线程程序服务器吞吐率发挥巨大作用,同时其内存系统的访问延迟越来越影响系统性能.目前,路径驱动（trace-driven）仿真方法比执行驱动（execution-driven）运行速度快,被内存系统研究者广泛采用.但是路径驱动在仿真并发线程时,会同时导致宏观和微观的访存错位.而实际多线程程序运行过程中,不会发生这种访存错位行为.通过理论分析和计算,访存错位引起路径驱动的仿真结果存在明显偏差.针对上述问题,提出了一种方法来避免路径驱动仿真发生宏观和微观访存错位,
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