基于深度学习的手分割算法研究

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mengyi123

【摘要】

：

第一视角的人手分割在人机交互、虚拟现实方面具有非常重要的应用价值,但是由于图像中人手区域占比较大,精确的人手分割仍然是一个很具有挑战性的问题。本文提出一种基于深度学习的手部分割算法,利用卷积神经网络强大的特征提取能力提取人手图像的特征,模仿人类视觉注意力机制提出Attention模块为特征图中的不同区域赋予更具辨别性的权值,同时为了能有效地提取不同尺度物体的特征,设计空洞卷积DCB模块在同一尺度大

【作者】

：

向杰卜巍邬向前

【出处】

：

智能计算机与应用

【发表日期】

：

2019年03期

【关键词】

：

手部分割深度学习注意力机制空洞卷积 hand segmentation deep learning attention mechanism dilated

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