【摘 要】
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为了区分不同浓度铜离子(Cu2+)胁迫引发玉米的叶片光谱间微弱信息差异和铜污染程度,根据玉米叶片实测的SVC高光谱数据和同步获取的玉米叶片中铜含量数据,利用Daubechies小波
【机 构】
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中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院
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为了区分不同浓度铜离子(Cu2+)胁迫引发玉米的叶片光谱间微弱信息差异和铜污染程度,根据玉米叶片实测的SVC高光谱数据和同步获取的玉米叶片中铜含量数据,利用Daubechies小波系中的"Db5"小波,得到玉米叶片光谱在3502500nm波段范围小波分解的第5层高频组分（d5）,并采用盒维法计算d5的分形维数,通过分形维数邻近变化率（α）讨论不同铜胁迫梯度下玉米叶片光谱分形维数的变化趋势,从而可对d5的奇异范围、奇异幅度等光谱奇异性参数进行定量计算和分析.结果表明:d5能精确地探测到玉米不同铜胁迫梯度污染的光谱奇异性弱信息,并实现不同污染程度玉米高光谱信号的分离;d5分形维数随污染程度的增加先减小后缓慢升高,最后达到峰值,其中Cu（100）分形维数值最小;CK（0）与Cu（100）间α为负,其他两个胁迫梯度区间内均为正,且Cu（100）和Cu（300）间α绝对值最小,而Cu（300）和Cu（500）间α绝对值最大;通过建立玉米叶片铜含量估算模型验证了玉米叶片中铜含量与奇异幅度及分形维数之间存在较强的相关关系,各胁迫梯度玉米叶片中Cu含量的差异均达到显著水平（为0.05）,其决定系数R2=0.9501.所以,光谱高频组分分形维数和奇异性特征能够有效地诊断并定量分析玉米铜污染程度状况,从而可为作物重金属污染监测提供借鉴意义.
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