【摘 要】
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目的 利用人工神经网络和专家系统相结合的方法 ,建立高血压诊断的智能医疗诊断系统模型。方法 提取 10 0例高血压病例的特征 ,建立原发性高血压和继发性高血压的神经网络
【机 构】
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哈尔滨医科大学第二临床医学院,哈尔滨工业大学
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目的 利用人工神经网络和专家系统相结合的方法 ,建立高血压诊断的智能医疗诊断系统模型。方法 提取 10 0例高血压病例的特征 ,建立原发性高血压和继发性高血压的神经网络诊断模型 ;利用原发性高血压的分级和危险程度分层的规则建立专家系统模型。另选取 10 0例怀疑高血压的病例对智能诊断系统进行检验。结果 该模型具有较好的诊断性能 ,取得初步诊断结果。结论 基于人工神经网络和专家系统的智能医疗诊断方法用于高血压的诊断具有较高的准确性
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