【摘 要】
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目的 探讨肺鳞癌免疫组化图像定量分析中描述图像色彩的指标在不同分化程度间的变化及作用。方法 采用S P法进行肺癌p5 3、PCNA和p16免疫组化染色 ,应用计算机病理图像分析
【机 构】
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承德医学院附属医院中心实验室,临床医学研究所,承德医学院病理科
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目的 探讨肺鳞癌免疫组化图像定量分析中描述图像色彩的指标在不同分化程度间的变化及作用。方法 采用S P法进行肺癌p5 3、PCNA和p16免疫组化染色 ,应用计算机病理图像分析系统 (MPIAS 5 0 0 )进行图像分析。结果 2 0例肺鳞癌患者中没有高分化者 ,中分化组和低分化组p5 3阳性均为 6例 ,PCNA阳性分别为 7例和 6例 ,p16阳性分别为 5例和 6例。中分化组p5 3染色的饱和度 (4.95 % )低于低分化组(10 .95 % ) ,两者差异有显著性 (t =4.2 0 8,P =0 .0 0 2 ) ;中分化组PCNA染色的饱和度 (7.74% )亦低于低分化组(12 .98% ) ,差异有显著性 (t =2 .416 ,P =0 .0 34) ;中分化组p16染色的色度 (5 3 .98°)低于低分化组 (6 2 .32°) ,差异有显著性 (t =2 .784,P =0 .0 2 1)。结论 用描述图像色彩的指标定量分析肺鳞癌免疫组化图像可能反应肺癌的不同分化程度。
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