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光在水下传播存在吸收和散射现象,导致水下图像颜色失真、对比度低。为此,提出了一种基于暗通道先验和伽马变换的水下图像增强算法。首先,在RGB空间利用暗通道先验估计水下图像透射率和大气光照值,加权处理后得到自适应补偿参数,进而对图像颜色校正。在此基础上,将增强后的RGB图像转化到HSV颜色空间,对V通道进行自适应伽马变换,提高图像的对比度。最后,在公用水下图像增强数据集(RUIE)上进行实验,并与现有增强算法进行比较。实验结果表明,所提算法显著提高了水下图像的视觉质量,优于其他相关算法。