【摘 要】
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循环神经网络(RNN)在分析整数序列的数据特征中具有优异的作用。利用其特征分类的原理,本文将预分类和分类后的基因序列进行包括移位等的序列操作,按照文中框架下模块操作得
【基金项目】
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感谢云南大学软件学院,感谢云南省软件工程重点实验室提供良好的工作环境感谢云南省科技计划项目(KC1810123)对该项目提供的资金支持
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循环神经网络(RNN)在分析整数序列的数据特征中具有优异的作用。利用其特征分类的原理,本文将预分类和分类后的基因序列进行包括移位等的序列操作,按照文中框架下模块操作得到一系列的变值概率统计图示可视化结果,通过变值图示以及其他的图示比较与分析,对RNN分类器的稳定性进行分析。在替换操作中多种类的替换关系和移位操作中长度的变化,提供丰富的可视化结果,综合交叉比较结果,有利于对RNN分类器稳定性问题进行分析和深入探索。
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