【摘 要】
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近年来，机器学习技术在网络管理领域得到了广泛使用。然而由于通信网络日益复杂，网络中的非线性和不确定因素使得机器学习变得十分困难。为了提升机器学习的效果，提出了一种采用
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近年来，机器学习技术在网络管理领域得到了广泛使用。然而由于通信网络日益复杂，网络中的非线性和不确定因素使得机器学习变得十分困难。为了提升机器学习的效果，提出了一种采用随机映射的人工神经网络方案，其特点是引入机器学习和网络拓扑的随机性，使得神经网络对学习目标具有更大的适应性，并实现更快、更精确的收敛。相关成果已经在中国移动通信集团山西有限公司（以下简称山西移动）的实际网络中得到了应用并取得较好的效果。
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