半球形件冲压工艺的自适应NSGA-Ⅱ算法多目标优化

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为了减小半球形件的冲压能耗和提高冲压件质量,提出了基于自适应NSGA-Ⅱ算法的冲压工艺多目标优化方法.介绍了半球形件冲压工艺,建立了半球形件的冲压能耗和多目标优化模型.以冲压速度、压边力为优化参数,使用正交实验法设计了 2因素4水平正交实验.基于Dynafonm软件获得了不同实验条件下的能耗和冲压件起皱情况,使用二阶响应面拟合了目标参数与工艺参数的回归模型.在NSGA-Ⅱ算法中引入了交叉概率和变异概率随个体适应度的自适应变化方法,从而给出了自适应NSGA-Ⅱ算法对多目标优化模型的求解方法.经验证,自适应NSGA-Ⅱ算法搜索的Pareto前沿解优于传统NSGA-Ⅱ算法的Pareto前沿解.选择一个优化点进行生产验证,经自适应NSGA-Ⅱ算法优化后,半球形冲压件表面无失稳起皱现象,实际能耗均值与优化值误差仅为0.44%,说明了所建模型的精确性和优化方法的有效性.
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