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针对复杂背景下车辆跟踪准确率低的情况,提出了一种改进的算法,采用多边形车辆跟踪窗口和更准确的预测搜索区域,进行多特征匹配车辆的跟踪算法,并应用于道路的车辆逆行检测。实验结果表明,该算法在满足实时性和稳定性的前提下,提高了车辆跟踪的准确率。
复杂背景下车辆跟踪的改进算法及逆行检测
【摘 要】
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针对复杂背景下车辆跟踪准确率低的情况,提出了一种改进的算法,采用多边形车辆跟踪窗口和更准确的预测搜索区域,进行多特征匹配车辆的跟踪算法,并应用于道路的车辆逆行检测。
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院,厦门大学信息科学与技术学院
【出 处】
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图学学报
【发表日期】
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2013年04期
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