【摘 要】
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为了研究梯级水库库容与库水位之间的关系,解决水库由原来承担单一灌溉或发电任务,到现在变为一库多用的多目标决策问题.以疏勒河流域中游地区的3座水库(昌马水库、双塔水库
【机 构】
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甘肃农业大学水利水电工程学院,甘肃兰州730070;甘肃农业大学理学院,甘肃兰州730070;甘肃省疏勒河流域水资源局,甘肃兰州730070
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为了研究梯级水库库容与库水位之间的关系,解决水库由原来承担单一灌溉或发电任务,到现在变为一库多用的多目标决策问题.以疏勒河流域中游地区的3座水库(昌马水库、双塔水库和赤金峡水库)为研究对象,利用高斯函数和两种神经网络建立3大水库的库水位和库容之间的关系模型.通过对比不同模型预测的均方根误差(RMSE),相对均方根误差(RRMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)来判断模型的表现.结果表明:3种模型均可较好地拟合3大水库库水位和库容之间的关系,对于昌马水库和双塔水库来说,径向基函数神经网络(RBF)的表现优于非线性回归模型和前馈反向传播神经网络(FBNN)模型;对于赤金峡水库而言,FBNN神经网络的表现优于非线性回归和RBF神经网络模型.与经典回归模型相比,人工神经网络更适合于水库库容的确定.
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