【摘 要】
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研究残缺人体三维运动识别准确性的优化问题。残缺肢体运动行为特征与正常特征差异很大,在步态角度、加速度、弯曲程度等特征上形成非线性变化。传统的人体运动行为识别方法中,无法形成准确的角度和加速度采集区域,导致传统的视觉运动方法应用到复杂地残缺肢体运动行为识别过程中,会出现对应偏差,造成识别结果失真。提出了三维虚拟残缺肢体图像运动行为识别方法。利用运动差分算子对残肢图像运动的偏差进行匹配,消除不定因素的
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研究残缺人体三维运动识别准确性的优化问题。残缺肢体运动行为特征与正常特征差异很大,在步态角度、加速度、弯曲程度等特征上形成非线性变化。传统的人体运动行为识别方法中,无法形成准确的角度和加速度采集区域,导致传统的视觉运动方法应用到复杂地残缺肢体运动行为识别过程中,会出现对应偏差,造成识别结果失真。提出了三维虚拟残缺肢体图像运动行为识别方法。利用运动差分算子对残肢图像运动的偏差进行匹配,消除不定因素的干扰,建立虚拟三维不定跟踪识别模型,从而实现三维复杂残缺人体运动识别。实验结果表明,改进的方法能够提高残
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研究网络海量数据中隐私泄露准确检测问题。在网络海量数据环境下,数据量十分巨大,查询哪些数据存在泄露风险,需要根据数据结构进行轮番查询。传统的泄露查询检测方法需要根据网络中的所有历史查询结果建立查询数据结构,在网络数据规模较大的情况下,造成数据结构过于庞大,泄露检测过程耗时过大。提出基于相空间重构算法的网络海量数据中隐私泄露检测方法。通过被动响应方式,获取网络海量数据中的隐私泄露数据特征,获取对应的
跳频通信系统的异常跳变故障检测关系到系统的安全。大型跳频通信系统中,系统处在频率跳动的环境中,不同频率区域的系统之间的频率变换幅度不同,不同系统的数据异常跳变特征有着不同的频率判断标准。传统的跳频通信系统的异常跳变故障检测方法在进行异常数据检测时,以不同区域多个不同固定频率阀值特征进行衡量,没有考虑跳频系统的频率时变特殊性,对故障检测以固定频率特征判断,很容易出现误判。提出采用决策树挖掘算法的跳频
研究混合杂质油品掺杂的准确检测问题。油品掺杂后会在光谱特定区域反映出一定的异常特征,但是杂质成份往往包含多种复杂成分,不同杂质成分对应的图谱特征不同,混合后造成特征对应的阀值确定混乱,超出可控特征阀值区。传统的油品掺杂光谱分析方法在面对多种掺杂物造成阀值异常波动的情况下,无法运用固定的约束条件约束阀值,无法准确提取掺杂存在时的特征阀值,掺杂检测不准。提出利用片段位移线性模型的油品掺杂成份检测方法,
稳定平台是指能够使被稳定对象在外来干扰作用下相对惯性空间保持方位不变的装置。因敏感惯性器件——微机电陀螺MEMS存在着随机漂移,给测量带来误差。传统的Sage-Husa滤波算法虽可以提高测量精度,但每次都要计算系统噪声和量测噪声方差,实时性较差。为避免上述问题,将Sage-Husa滤波算法进行了改进和简化,根据滤波状态决定是否需要重新估计量测噪声方差。通过仿真结果和数据对比表明,改进算法可行并有效
研究船舶电力推进系统稳定性控制优化问题。船舶电力推进系统是船舶综合电力系统的重要组成部分,由于控制系统的作用,推进电机对直流母线侧呈现负阻抗的恒功率特性,系统可能存在不稳定现象。为解决上述问题,采用阻抗方法分析系统稳定性,推导发电整流模块的输出阻抗和推进电机的输出阻抗,确定推进电机在不同工作点时的稳定情况,并通过直流母线电压前馈控制器的设计提高系统的稳定性。在Simulink中搭建时域仿真模型,仿
研究波浪等级检测准确度优化问题。波浪受到不定风速的影响,会形成一定的碎波干扰,图像纹理和形态特征会产生干扰性破裂,导致波浪图像等级检测不准确。传统的等级检测方法是对海浪波面形态方向与海浪方向图谱中的特征进行提取,提取方法对静态图像或风力很小时的动态图像有效,但对风速大的波浪等级检测失真严重。提出一种引入水面波浪等级灰度共生矩阵的抗碎波干扰特征量方法,采用Gabor滤波器采集待检测水面的波浪图像纹理
轮轨式扒渣机在驻机作业的过程中,工作装置受到渣石阻力的影响,使整机产生水平方向的作用力,导致设备产生滑动,影响工作稳定性及安全性。针对此类情况,通过对机器作业过程中整体受力情况进行分析,提出了通过安装一套水平缸式夹轨装置提高机器与轨道间摩擦阻力的方案来解决此类问题。通过对夹轨装置的运动轨迹分析以及整机的虚拟样机仿真分析,验证了安装该类型夹轨装置防滑方案的可行性。
在柴油加氢工艺动态仿真的研究中,相平衡模型是柴油加氢工艺动态仿真中重要的数学模型。由于柴油加氢动态仿真中相平衡模型求解对于计算速度和精度的要求较高,传统方法无法解决计算稳定性和计算速度这一难点问题。所以提出了一种采用简化模型逼近严格模型的新的求解方法,应用到柴油加氢动态仿真的相平衡模型计算中,计算结果与实际数据吻合较好,证明提出的方法在计算速度、收敛范围和计算精度等方面均优于传统的求解方法,表明了
由于港口吞吐量受多因素影响,随机性强,采用传统单一模型对港口货物吞吐量进行预测往往难以取得精确预测效果。为解决上述问题,建立了可动态调整权重的组合预测模型,根据单一模型预测误差的变化,利用贝叶斯条件后验概率,解决在集成预测中对各单一模型的组合权重设置问题。通过对比多项预测性能评价指标,表明提出的动态集成预测算法预测精度高,体现了集成预测优于单一预测的优势,将为港口货物吞吐量的准确预测提供依据。
在虚拟网资源优化分配问题的研究中,为解决自私的虚拟网络提供商对底层网络资源盲目过度占用,导致底层网络资源浪费的问题,提出了底层网络提供商和虚拟网络提供商之间建立收益最大化的虚拟网资源分配机制,根据重复资源分配的随机博弈理论解决了动态环境下虚拟网资源分配的问题,通过仿真对提出的虚拟网资源分配机制与传统的资源分配机制的性能进行比较。仿真结果表明,提出的分配机制使虚拟网提供者获得的收益提高了8.2%,底