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【摘 要】社会发展中,信息高速交互需求明显提升,短波通信被渗透在各个领域中。但是为保证短波信号传输质量,还应确保短波通信期间信道的均衡。因此,文章对短波通信中,自适应信道均衡技术的实践展开讨论,以此优化短波通信方案,减少短波信道内部的信号干扰。
【关键词】自适应;短波通信;信道均衡;技术
引言:
短波通信与人们日常生活息息相关,其基本介质为电离层、通信端口的地面。但随着短波通信渠道的扩展,信号衰落问题尤为突出,要求相关人员应用自适应信道均衡技术,针对性解决短波信号抗干扰问题,保证短波通信期间数据、信息传输的可靠性。
一、短波通信相关概述
短波通信属于无限电通信技术,通信过程中波长通常会控制在10~100m,波长频率在3~30MHz。相较于中波通信、长波通信,短波可借助天波、物体表面波传播通信数据,且在传播过程中,因短波高频率、易被地面吸收特点,短波通信抗损能力强。但短波表面波传播距离较短,所以常用语广播设备通信、短距离交互终端通信。但是在技术人员通过电离层促进短波反射时,短波通信可转变为天波,整体频率增高,继而可在较长距离中连接无线通信装置[1]。
二、短波通信中自适应信道均衡技术需求
电离层反射是短波通信的作用机理,并且在电离层支撑短波进行无线通信时,电离层本身的色散、不均匀、随机、各向异性等特点,可确保短波通信稳定性,使其时空性介质不被为外界因素摧毁。但是,短波传输期间,其传输信道衰落现象明显,信号频率会伴有较为明显的选择性衰落现象,导致通信信号易受干扰[2]。自适应信道均衡技术是短波通信系统的关键技术,可进一步确保短波信道运行可靠性,减少外部环境、内部码间对通信信道的干扰。然而在应用自适应信道均衡技术时,仍需基于LS格型算法,改变短波通信系统内信道计算量,优化系统通信信号处理特性,提升信道均衡、自动收敛效率。在该算法的支撑下,短波通信可借助自适应信道均衡技术,快速处理信号传输中的反向误差,灵活运用均衡器,分离信道层数据,保证短波信道内部信号作用的模块性、整体性。
三、基于短波通信的自适应信道均衡技术实践
(一)运行均衡器
短波通信过程中,自适应信道均衡技术的主要应用载体为均衡器,其中,应用频次较高的为横向均衡器,而该技术的实践价值,同样体现在均衡器的运行方面。短波通信端口产生信号后,该技术能够以不同类型的横向、DFE均衡器为介质,及时处理信道内噪音这类干扰问题。均衡器运行后,相关人员可自动调整其内部参数,将短波通信码间干扰降到最低,使其各项数据保持在科学范围内,通信信号传输风险逐渐减少[3]。除此之外,短波通信多应用在航海、民间通信,传统均衡器已经无法满足通信信道维护要求,自适应信道均衡系统可支撑多类均衡器的研发设计,打造组合型均衡器组,以此联合运用各类均衡器协调短波信号、降低信道干扰的优势,为各应用场景下短波通信效果提供保障,推动我国通信事业的可持续发展。
(二)组建滤波器
滤波器同样是自适应信道均衡技术应用的重要构件,短波通信期间,横向滤波器可直接构成DFE均衡器。该装置在短波通信中,可快速处理线性滤波,将通信中信号波动数据传输至横向均衡器中,便于该均衡器依据传输信息,及时判定短波滤波通信风险,采取对应的控制措施。不仅如此,自适应信道均衡技术,同样可消除短波通信内部干扰,促使通信信号顺利传输,随后通过正确、及时的数据判定,消除短波通信干扰因素。
在此期间,自适应信道均衡技术可基于DFE均衡器运行中的核心算法,改善短波通信环境,保证短波通信整体质量。一方面,DFE均衡器作用时,技术人员ke利用RLS算法,收敛短波传输速度,并通过信号传输数据的运算,评估信号传输干扰风险。另一方面,该技术可借助LMS算法,转变短波通信内信道序号,减少数据干扰,控制短波通信过程中,传输信号、信道内序列调控风险,保证短波通信质量。比如在较为恶劣环境下的短波通信信道中,该算法可针对性检测信号序列,降低短波信号噪音,完善短波通信系统核心性能。使系统在自适应信道均衡技术支撑下,维护信道内信号稳定,促进短波通信的顺畅性,以此提高各通信端口使用者的满意度。
(三)驱动Viterbi算法
短波通信中,自适应信道均衡技术在具体实践中,可驱动Viterbi算法,打造改进型的均衡器。该均衡器在用户传输通信信息时,利用均衡器VA度量,合理调控MVA均衡器内信号序列,将其纳入滤波器内。滤波器内序列估计器可准确计算短波数值,若该数据为最大值,则可通过函数公式P【r(t),t D{In}】,计算该通信路径的信号矢量,随后根据该数据的变化规律,总结短波通信下一阶段中,P值产生后的信号状态。
在此基础上,技术人员可结合自适应信道均衡技术原理,制造相邻状态的网格图,且根据短波通信内网格图数据状态,分析短波信道内干扰信号的转移情况,继而在不同通信分支上,确定最佳度量值。将该度量值输入短波通信信道端口后,近距离、远距离通信稳定性明显增强,通信过程中信号抗干扰作用增大。但是为发挥MVA算法的应用价值,在应用自适应信道均衡技术时,还应在算法网格图内各分支,确定干扰数据转移路径,科学衡量干扰因素实际影响力,并在明确通信信道内信号转移路径长度后,快速查找干扰源,处理信号干扰问题,使短波通信系统稳定运行。
四、结语
综上所述,在短波通信广泛应用的今天,自适应信道均衡技术可利用非线性、先行的均衡设备,减少短波信道内各要素造成的不利影响,科学控制其通信系数,减少信号间干扰,增强短波通信稳定性。因此,相关人员在打造短波通信系统时,应全面评估其信道风险,合理将自适应均衡器安装在系统内,优化系统内部结构,改进短波信道均衡设计方案,突出自适应信道均衡技术实践价值。
参考文献:
[1]孙健,张嵩.短波数字通信系統关键技术应用探讨[J].移动信息,2018(8):1-2.
[2]王凯,李珊.短波通信组网与数字短波组网关键技术探析[J].无线互联科技,2020(19):7-8.
[3]杨光,丁寒雪,郭庆华等.基于叠加训练序列和低复杂度频域Turbo均衡的时变水声信道估计和均衡[J].电子与信息学报,2021(06):1-7.
(作者单位:中航飞机汉中飞机分公司)
【关键词】自适应;短波通信;信道均衡;技术
引言:
短波通信与人们日常生活息息相关,其基本介质为电离层、通信端口的地面。但随着短波通信渠道的扩展,信号衰落问题尤为突出,要求相关人员应用自适应信道均衡技术,针对性解决短波信号抗干扰问题,保证短波通信期间数据、信息传输的可靠性。
一、短波通信相关概述
短波通信属于无限电通信技术,通信过程中波长通常会控制在10~100m,波长频率在3~30MHz。相较于中波通信、长波通信,短波可借助天波、物体表面波传播通信数据,且在传播过程中,因短波高频率、易被地面吸收特点,短波通信抗损能力强。但短波表面波传播距离较短,所以常用语广播设备通信、短距离交互终端通信。但是在技术人员通过电离层促进短波反射时,短波通信可转变为天波,整体频率增高,继而可在较长距离中连接无线通信装置[1]。
二、短波通信中自适应信道均衡技术需求
电离层反射是短波通信的作用机理,并且在电离层支撑短波进行无线通信时,电离层本身的色散、不均匀、随机、各向异性等特点,可确保短波通信稳定性,使其时空性介质不被为外界因素摧毁。但是,短波传输期间,其传输信道衰落现象明显,信号频率会伴有较为明显的选择性衰落现象,导致通信信号易受干扰[2]。自适应信道均衡技术是短波通信系统的关键技术,可进一步确保短波信道运行可靠性,减少外部环境、内部码间对通信信道的干扰。然而在应用自适应信道均衡技术时,仍需基于LS格型算法,改变短波通信系统内信道计算量,优化系统通信信号处理特性,提升信道均衡、自动收敛效率。在该算法的支撑下,短波通信可借助自适应信道均衡技术,快速处理信号传输中的反向误差,灵活运用均衡器,分离信道层数据,保证短波信道内部信号作用的模块性、整体性。
三、基于短波通信的自适应信道均衡技术实践
(一)运行均衡器
短波通信过程中,自适应信道均衡技术的主要应用载体为均衡器,其中,应用频次较高的为横向均衡器,而该技术的实践价值,同样体现在均衡器的运行方面。短波通信端口产生信号后,该技术能够以不同类型的横向、DFE均衡器为介质,及时处理信道内噪音这类干扰问题。均衡器运行后,相关人员可自动调整其内部参数,将短波通信码间干扰降到最低,使其各项数据保持在科学范围内,通信信号传输风险逐渐减少[3]。除此之外,短波通信多应用在航海、民间通信,传统均衡器已经无法满足通信信道维护要求,自适应信道均衡系统可支撑多类均衡器的研发设计,打造组合型均衡器组,以此联合运用各类均衡器协调短波信号、降低信道干扰的优势,为各应用场景下短波通信效果提供保障,推动我国通信事业的可持续发展。
(二)组建滤波器
滤波器同样是自适应信道均衡技术应用的重要构件,短波通信期间,横向滤波器可直接构成DFE均衡器。该装置在短波通信中,可快速处理线性滤波,将通信中信号波动数据传输至横向均衡器中,便于该均衡器依据传输信息,及时判定短波滤波通信风险,采取对应的控制措施。不仅如此,自适应信道均衡技术,同样可消除短波通信内部干扰,促使通信信号顺利传输,随后通过正确、及时的数据判定,消除短波通信干扰因素。
在此期间,自适应信道均衡技术可基于DFE均衡器运行中的核心算法,改善短波通信环境,保证短波通信整体质量。一方面,DFE均衡器作用时,技术人员ke利用RLS算法,收敛短波传输速度,并通过信号传输数据的运算,评估信号传输干扰风险。另一方面,该技术可借助LMS算法,转变短波通信内信道序号,减少数据干扰,控制短波通信过程中,传输信号、信道内序列调控风险,保证短波通信质量。比如在较为恶劣环境下的短波通信信道中,该算法可针对性检测信号序列,降低短波信号噪音,完善短波通信系统核心性能。使系统在自适应信道均衡技术支撑下,维护信道内信号稳定,促进短波通信的顺畅性,以此提高各通信端口使用者的满意度。
(三)驱动Viterbi算法
短波通信中,自适应信道均衡技术在具体实践中,可驱动Viterbi算法,打造改进型的均衡器。该均衡器在用户传输通信信息时,利用均衡器VA度量,合理调控MVA均衡器内信号序列,将其纳入滤波器内。滤波器内序列估计器可准确计算短波数值,若该数据为最大值,则可通过函数公式P【r(t),t D{In}】,计算该通信路径的信号矢量,随后根据该数据的变化规律,总结短波通信下一阶段中,P值产生后的信号状态。
在此基础上,技术人员可结合自适应信道均衡技术原理,制造相邻状态的网格图,且根据短波通信内网格图数据状态,分析短波信道内干扰信号的转移情况,继而在不同通信分支上,确定最佳度量值。将该度量值输入短波通信信道端口后,近距离、远距离通信稳定性明显增强,通信过程中信号抗干扰作用增大。但是为发挥MVA算法的应用价值,在应用自适应信道均衡技术时,还应在算法网格图内各分支,确定干扰数据转移路径,科学衡量干扰因素实际影响力,并在明确通信信道内信号转移路径长度后,快速查找干扰源,处理信号干扰问题,使短波通信系统稳定运行。
四、结语
综上所述,在短波通信广泛应用的今天,自适应信道均衡技术可利用非线性、先行的均衡设备,减少短波信道内各要素造成的不利影响,科学控制其通信系数,减少信号间干扰,增强短波通信稳定性。因此,相关人员在打造短波通信系统时,应全面评估其信道风险,合理将自适应均衡器安装在系统内,优化系统内部结构,改进短波信道均衡设计方案,突出自适应信道均衡技术实践价值。
参考文献:
[1]孙健,张嵩.短波数字通信系統关键技术应用探讨[J].移动信息,2018(8):1-2.
[2]王凯,李珊.短波通信组网与数字短波组网关键技术探析[J].无线互联科技,2020(19):7-8.
[3]杨光,丁寒雪,郭庆华等.基于叠加训练序列和低复杂度频域Turbo均衡的时变水声信道估计和均衡[J].电子与信息学报,2021(06):1-7.
(作者单位:中航飞机汉中飞机分公司)