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储层敏感性评价是油气层保护的一个重要方面，敏感性的评价一般采用室内实验方法。但是室内评价方法存在需要大量岩心且耗时长的缺点，传统的预测模型也存在缺陷。鉴于此，在收整理集岩心资料基础之上，结合量子神经理论，提出量子神经网络储层敏感性预测模型。利用该模型对某地区储层敏感性进行预测，预测结果表明，该模型预测储层敏感性数据与室内实验结果的符合率达到90％以上，其准确率明显高于传统的预测模型，为储层敏感性的评价提供了一种新的、科学的方法。