【摘 要】
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在分析铁矿石运价波动规律基础上,开发ARMA模型和灰色GM(1,1)模型相结合的组合模型对其进行多步预测.首先,利用训练数据标定ARMA模型和GM(1,1)模型,然后构建二次规划模型,利
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在分析铁矿石运价波动规律基础上,开发ARMA模型和灰色GM(1,1)模型相结合的组合模型对其进行多步预测.首先,利用训练数据标定ARMA模型和GM(1,1)模型,然后构建二次规划模型,利用检验数据分析两种模型在组合模型中占据的权重.实证分析表明,该组合预测模型具有较高的预测精度,可为从事铁矿石运输的航运企业和钢铁企业把握市场走势、选择投资和运营策略提供支持.
Based on the analysis of the fluctuation rules of iron ore freight rate, a combination model of ARMA model and gray GM (1,1) model is developed for multi-step prediction.Firstly, using the training data to calibrate the ARMA model and GM (1,1 ) Model, and then construct the quadratic programming model, and use the test data to analyze the weights that the two models occupy in the combined model.Experimental analysis shows that the combined forecasting model has high prediction accuracy and can be used by shipping companies engaged in iron ore transportation And steel companies grasp the market trend, choose investment and operational strategies to provide support.
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