【摘 要】
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针对目前的车载火控系统不能自动识别目标类型、准确定位造成反应速度慢和命中率低的问题,文中提出了一种基于图像信息的目标识别与定位的快速融合算法。该算法通过火控系统
【机 构】
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上海交通大学电子信息与电气工程学院,南京军区兵种训练基地
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针对目前的车载火控系统不能自动识别目标类型、准确定位造成反应速度慢和命中率低的问题,文中提出了一种基于图像信息的目标识别与定位的快速融合算法。该算法通过火控系统配置的图像采集装置实施对前方目标的实时监视,采用偏序关系认准、模板匹配和视差测距算法融合实现对目标类型的识别与距离检测,为火控系统的自动化、智能化水平的提升提供了一种有效的技术手段。该算法运算周期小于50ms,识别准确率高达98%,在2000m视距内距离检测误差小于1m。
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